结合最大方差比准则和PCNN模型的图像分割

来源 :中国图象图形学报 | 被引量 : 50次 | 上传用户：asd137889706

【摘要】

：

脉冲耦合神经网络(PCNN)模型在图像分割方面有着很好的应用。在各项参数确定的情况下,其分割结果的好坏取决于循环迭代次数的多少,而PCNN模型自身无法实现迭代次数的自动判定。为此提出一种结合最大方差比准则的PCNN迭代次数自动判定算法,用于实现图像的自动分割。算法利用最大方差比准则找到图像的最优分割界限,确定PCNN的迭代次数,获得最优图像分割结果,然后利用最大香农熵准则验证分割结果。实验表明:提

【作者】

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辛国江邹北骥李建锋陈再良蔡美玲

【机构】

：

中南大学信息科学与工程学院,长沙410083湖南广播电视大学信息技术系,长沙410004;中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083;中南大学信息科学与工程学院,长沙410083;吉首大学数学与计

【出处】

：

中国图象图形学报

【发表日期】

：

2011年07期

【关键词】

：

脉冲耦合神经网络最大方差比自动判定迭代次数

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