【摘 要】
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目的 分析围绝经期异常子宫出血患者发生子宫内膜病变的危险因素，并构建列线图预测模型。方法 选取2018年10月至2021年10月在上海交通大学医学院附属松江医院治疗围绝经期异常子宫出血的260例患者作为研究对象，收集其临床资料，使用电脑随机分组法将182例（70%）作为建模组，剩余78例（30%）作为验证组，根据患者是否合并子宫内膜病变分为子宫内膜正常组及子宫内膜病变组。以单因素分析及多因素Log
【机 构】
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上海交通大学医学院附属松江医院(筹)妇产科
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目的 分析围绝经期异常子宫出血患者发生子宫内膜病变的危险因素，并构建列线图预测模型。方法 选取2018年10月至2021年10月在上海交通大学医学院附属松江医院治疗围绝经期异常子宫出血的260例患者作为研究对象，收集其临床资料，使用电脑随机分组法将182例（70%）作为建模组，剩余78例（30%）作为验证组，根据患者是否合并子宫内膜病变分为子宫内膜正常组及子宫内膜病变组。以单因素分析及多因素Logistic回归分析影响建模组围绝经期异常子宫出血患者发生子宫内膜病变的危险因素，并使用R软件构建列线图预测模型。再以拟合度曲线及ROC曲线评估该模型对建模组、验证组围绝经期异常子宫出血患者发生子宫内膜病变的预测有效性及区分度。结果 单因素分析结果显示，年龄、体质量指数、肿瘤标记物阳性、合并糖尿病、出血时间为围绝经期异常子宫出血患者发生子宫内膜病变的影响因素（P＜0.05）,身高、孕产次、初潮年龄、家族肿瘤史、宫内节育器、既往治疗史（妇科手术、激素治疗）、既往病史（高血压、过敏）、子宫内膜厚度、吸烟史及饮酒史等为无关因素（P＞0.05）;将单因素分析具有差异的因素纳入多因素Logistic回归分析模型，结果显示，体质量指数较大、年龄较大及合并糖尿病为围绝经期异常子宫出血患者发生子宫内膜病变的独立危险因素（P＜0.05）;使用R软件构建列线图预测模型，以拟合度曲线评估围绝经期异常子宫出血患者发生子宫内膜病变的列线图预测模型的预测有效性，建模组χ~2=6.524,P=0.427;验证组χ~2=6.178,P=0.378。以ROC曲线评估该模型的区分度，结果显示，建模组ROC曲线下面积为0.893,特异性、敏感性分别为90.10%、76.50%;验证组ROC曲线下面积为0.802,敏感性、特异性分别为83.21%、64.71%。结论 体质量指数较大、年龄较大及合并糖尿病为围绝经期异常子宫出血患者发生子宫内膜病变的独立危险因素，以此构建的预测模型具有较好的预测能力及区分度，可为临床早期预测围绝经期异常子宫出血患者发生子宫内膜病变的发生提供参考。
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