【摘 要】
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连续空间的二元粒子群算法通过搜索空间与解空间相分离,在离散域及连续域优化问题中均得到较好的应用,但标准二元粒子群算法离散化机理存在的缺陷以及"探索"和"利用"的冲突均限制了二元粒子群算法更好的发展。从离散化机理的改进、算法的融合、协同控制以及算法的描述工具等方面入手,讨论了近年来对二元粒子群算法的若干改进及应用;最后评述了二元粒子群算法未来的研究方向和主要研究内容。
【机 构】
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安徽商贸职业技术学院电子信息工程系,安徽工程大学计算机与信息学院,宁波大学计算机科学与技术研究所
【基金项目】
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安徽省教育厅自然科学基金重点资助项目（KJ2007A046,KJ2011Z131）, 安徽省教育厅自然科学研究项目（KJ2013Z089）, 安徽商贸职业技术学院院级科研资助项目（KY20100624,2011KYZ01）
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连续空间的二元粒子群算法通过搜索空间与解空间相分离,在离散域及连续域优化问题中均得到较好的应用,但标准二元粒子群算法离散化机理存在的缺陷以及"探索"和"利用"的冲突均限制了二元粒子群算法更好的发展。从离散化机理的改进、算法的融合、协同控制以及算法的描述工具等方面入手,讨论了近年来对二元粒子群算法的若干改进及应用;最后评述了二元粒子群算法未来的研究方向和主要研究内容。
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