基于计量自动化系统中压停电事件的自动匹配

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文中介绍了计量自动化系统和客户全方位系统中的停电信息集市。通过这两种系统的停电特点分析,并采用停电时间统计自适应匹配模型,实现客户停电时间的自动化统计,提高客户停电时间数据的准确性。且通过这两个系统数据的对比后,及时发现异常情况,对采购或管理规范方面进行优化,与传统停电管理系统相比,大大提升了客户停电管理工作的效率。
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深度学习的应用越来越广泛,而且在图像处理方面有着很好的效果。而其中的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)就是一个很好的应用典型,虽然卷积神经网络在特征提取方面有很大的优势,并且也取得了不错的效果。但是在某些具体的检测任务,卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)会面临如何处理在图像提取特征的时候,如何保证特征不畸变