【摘 要】
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针对通信侦察识别中广泛遇到的短波信道下直接序列扩频信号（DSSS）的检测与参数估计问题,提出了一种利用广度优先搜索邻居（BFSN）聚类分析提取未知信号高阶循环累积量循环频率的算
【机 构】
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海军航空工程学院研究生管理大队,总参第54研究所,海军航空工程学院电子信息工程系
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针对通信侦察识别中广泛遇到的短波信道下直接序列扩频信号（DSSS）的检测与参数估计问题,提出了一种利用广度优先搜索邻居（BFSN）聚类分析提取未知信号高阶循环累积量循环频率的算法.该算法通过聚类比较截获信号的各类峰值,剔除干扰和奇异类信号,克服了短波信道中常见的多径效应引起的码间串扰（ISI）影响,从而实现了在低信噪比条件下,对直扩信号进行检测和载频的盲估计.对算法进行了理论分析,并通过计算机仿真验证了该算法在低信噪比下具有较好的稳健性.
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