刍议期刊文献的专题大数据挖掘价值——以《临床误诊误治》杂志误诊数据论文策划为例

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介绍误诊疾病数据库研究背景及现况,总结《临床误诊误治杂志》数据库论文策划的体会。通过研制误诊疾病数据库,深入挖掘误诊文献数据价值。已收录2004—2013年2.7万篇标准误诊文献,可生成2 400个疾病误诊数据分析。基于数据库产出的误诊大数据,2015年以来已组织编发12篇单病种误诊研究的数据库论文。 Describes the research background and current situation of misdiagnosed disease database and summarizes the experience in the planning of database of clinical misdiagnosis and mistreatment. By developing a database of misdiagnosed diseases, digging the value of misdiagnosed literature data. 27,000 standard misdiagnosed articles from 2004 to 2013 have been collected to generate 2,400 misdiagnosis data analyzes. Based on the misdiagnosed big data from database outputs, 12 database articles on misdiagnosis of single-disease diseases have been compiled since 2015.
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