替代性数据对信用风险评估的作用研究及启示

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替代性数据是传统借贷信息的有益补充,在现代化征信体系中发挥着重要作用。替代性数据的应用有助于提升违约预测能力、促进普惠金融发展,结构化替代性数据的作用表现在风险预测能力的提升,而非结构化替代性数据的作用更多体现在对客户的全面评估上。以银行账户结算数据为代表的具有较强预测力的替代性数据是应用中的优先选择。在发挥替代性数据信用价值的同时,有必要强化监管,防范应用过程的各类风险。
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目的:基于寒热视阈,探讨类风湿关节炎患者中医证型寒热属性与其出生及发病时运气分布规律特点的相关性。方法:1 386例类风湿关节炎患者按照寒热分类标准将其中医证型分为肾虚寒盛证与肾虚标热证,运用χ~2检验和Logistic回归分析统计出生时天干、主运、客运、主气、客气、司天之气、客主加临、运气相合、平气之年及发病时天干、司天之气的分布差异。结果:类风湿关节炎患者出生时司天之气及发病时天干、司天之气与寒热证型分布比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。出生时司天之气为少阴君火、太阴湿土、阳明燥金的患者