【摘 要】
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针对现有的递推最小二乘算法对突变信号的跟踪能力不够,提出一种新的基于可变遗忘因子递推最小二乘算法。它对电力系统时变信号的幅值、相位和频率进行测量时,调节好引入的可
【基金项目】
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国家自然科学基金(61401499)
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针对现有的递推最小二乘算法对突变信号的跟踪能力不够,提出一种新的基于可变遗忘因子递推最小二乘算法。它对电力系统时变信号的幅值、相位和频率进行测量时,调节好引入的可变遗忘因子λ初始值可使算法的收敛速度和跟踪能力得到改善。仿真结果表明：与现有的递推最小二乘法相比,本算法收敛速度更快,参数估算精度更高,在一定低信噪比环境中抗噪性更好。
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