【摘 要】
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为客观获取准确可靠的岩体质量评价结果，针对现有单个评价模型容易产生误判与偏倚现象，提出基于改进D-S证据理论的岩体质量异质集成评价方法。首先，在确定岩体质量评价标准与数据集的基础上，采用6个异质基分类器对数据集进行训练，获得初步岩体质量评价结果。然后，将每个基分类器作为一条证据，经过改进D-S证据理论对各证据进行集成，形成综合评价结果，解决现有评价方法结果的非一致性问题。以30组样本构建基于改进D
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（51934003，51774020）； 云南省创新团队资助项目（202105AE160023）；
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为客观获取准确可靠的岩体质量评价结果，针对现有单个评价模型容易产生误判与偏倚现象，提出基于改进D-S证据理论的岩体质量异质集成评价方法。首先，在确定岩体质量评价标准与数据集的基础上，采用6个异质基分类器对数据集进行训练，获得初步岩体质量评价结果。然后，将每个基分类器作为一条证据，经过改进D-S证据理论对各证据进行集成，形成综合评价结果，解决现有评价方法结果的非一致性问题。以30组样本构建基于改进D-S证据理论的异质集成评价模型，并运用于广州抽水蓄能电站二期工程岩体质量评价中。结果表明：基于改进D-S证据理论的异质集成评价方法提高了岩体质量等级的识别准确性和可靠性，能够避免评价过程中的主观性与不确定性，具有较高的工程实用价值。
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