【摘 要】
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光在水中传播时，由于水的吸收和散射，在水下环境拍摄的图像常常会出现色偏、对比度低和细节丢失等问题。为了恢复图像的可视性和清晰度，提出一种多尺度融合和细节提升的水下图像增强算法。针对水下图像存在的偏色问题，提出一种基于通道补偿的颜色校正算法；为提高水下图像的亮度和对比度，对颜色校正图像的RGB三通道进行直方图拉伸改善亮度和全局对比度，再使用限制对比度的自适应直方图均衡化（Contrast Limit
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61863016）； 地区科学基金项目（61263023）；
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光在水中传播时，由于水的吸收和散射，在水下环境拍摄的图像常常会出现色偏、对比度低和细节丢失等问题。为了恢复图像的可视性和清晰度，提出一种多尺度融合和细节提升的水下图像增强算法。针对水下图像存在的偏色问题，提出一种基于通道补偿的颜色校正算法；为提高水下图像的亮度和对比度，对颜色校正图像的RGB三通道进行直方图拉伸改善亮度和全局对比度，再使用限制对比度的自适应直方图均衡化（Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization， CLAHE）算法得到改善的局部对比度增强图像，然后对全局对比度增强图像和局部对比度增强图像进行多尺度融合；为提升图像细节，采用改进的Sobel算子提取图像边缘细节，添加到融合图像中，得到最终增强图像。最后通过与一些常用的水下图像处理方法进行比较，从主观视觉效果和客观评价两方面，证明本文所提算法取得较好效果。
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