PSO优化BP神经网络的串联故障电弧识别方法

来源 :传感器与微系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lty
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
运用db5小波对故障电弧信号进行4层分解,提取故障频段能量谱作为特征量,建立BP神经网络。用粒子群优化(PSO)算法优化BP神经网络,从而快速准确地对故障电弧特征量进行拟合,用训练后的神经网络对故障电弧进行预测,达到了较好的预测识别效果,验证了该串联型故障电弧识别方法的有效性。
其他文献
<正> 1 加强磁性档案的收集与管理是新形势赋予的新任务由于广泛地使用电子计算机、录像机、录音机而产生形成的磁带、磁盘、计算机软件等,有相当多的单位没有收集归档。亦有
科技档案是科研、生产、经营、建设等活动的真实历史记录,是科技发展的必须的信息资源,是国家的宝贵财富,它在社会主义建设中起着举足轻重的作用。为尽量避免自然灾害和意外
现有的无线传感器网络(WSNs)数据收集方法无法在耗费较低开销的同时保证数据收集的可靠性。基于压缩感知(CS)理论,设计了基于指数核函数的稀疏矩阵和基于准循环低密度奇偶校验(LDP
冲突解脱是空中交通防撞系统中一个关键问题。提出了一种基于改进蚁群算法的冲突解脱路径规划方法。该方法通过优化蚁群算法初始搜索角度,减少了盲目搜索的时间。此外,在搜索
<正> 企业是国民经济的细胞,生产经营是企业的主要活动,充分发挥文档在生产经营中的作用是企业档案管理改革的一项重要内容。随着我国改革开放的不断深入和经济建设的迅猛发
1.围绕中心,进一步增强服务意识在建立社会主义市场经济体制的新形势下,档案工作怎样确立起应有的地位、发挥更大的作用?首先,要学习邓小平同志关于建设有中国特色的社会主义
本文叙述了照片档案在企业的重要性,分析了照片档案在形成中的一些问题,阐明了如何正确形成照片档案。
针对传统辨识方法对非线性系统辨识效果不理想的情况,提出将量子粒子群优化(QPSO)算法引入到力传感器的动态标定辨识中来。搭建了基于垂直正弦力加载的力传感器动态标定装置优