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期刊论文
PSO优化BP神经网络的串联故障电弧识别方法
PSO优化BP神经网络的串联故障电弧识别方法
来源 :传感器与微系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lty
【摘 要】
:
运用db5小波对故障电弧信号进行4层分解,提取故障频段能量谱作为特征量,建立BP神经网络。用粒子群优化(PSO)算法优化BP神经网络,从而快速准确地对故障电弧特征量进行拟合,用训
【作 者】
:
张扬
刘艳丽
【机 构】
:
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
【出 处】
:
传感器与微系统
【发表日期】
:
2016年7期
【关键词】
:
串联故障电弧
db5小波
能量谱
粒子群优化(PSO)算法
BP神经网络
series fault arc
db5 wavelet
energy spect
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运用db5小波对故障电弧信号进行4层分解,提取故障频段能量谱作为特征量,建立BP神经网络。用粒子群优化(PSO)算法优化BP神经网络,从而快速准确地对故障电弧特征量进行拟合,用训练后的神经网络对故障电弧进行预测,达到了较好的预测识别效果,验证了该串联型故障电弧识别方法的有效性。
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