新时期科教与体育复合型城市片区综合交通规划研究

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为改变深圳市龙岗西片区产强城弱、东片区城强产弱的问题,龙岗区提出大运新城扩容提质,打造区域综合服务高地和东进战略核心引擎.功能定位的提升对大运新城的综合交通提出更高要求.通过分析教育、产业及体育用地的交通特征,研判现状交通问题以及未来发展趋势,借鉴国内外项目经验,从轨道、道路、公交慢行、智慧等方面,有针对性地提出大运新城的综合交通规划策略,支撑大运新城发展.为类似的复合型片区的综合交通规划提供借鉴和参考.
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高密度路网下城市道路快速化改造方案难以同时满足交通需求和交织段长度要求,以深圳市月亮湾大道快速化改造为例,分析梳理现状及规划功能需求,结合现状建设条件,提出快速路交通组织思路和方案,并利用VISSIM仿真评估既有规划,通过反复印证和校核,实现方案的整体优化.优化设计为类似高密度路网的城市快速路交通设计方案提供参考.
城市轨道交通PPP项目具有投资规模大、合作周期长、外界不可预见因素多等特点,为保障政企双方长期合作平稳有序、提升轨道运营服务质效,以深圳市轨道交通13号线PPP项目为例,全面识别项目建设运营风险,针对关键影响因素提出相应的管控机制及策略,以期为组织轨道交通PPP投融资研究的相关政府部门及咨询机构提供参考和借鉴.
为促进公交系统一体化融合发展,对我国16个城市的轨道交通与常规公交”两网”的耦合性进行评估.从交通供给、交通需求、两者共线与接驳情况等角度进行对比分析.结果表明:不同城市的公交系统发展呈现出阶段性特征,轨道建设水平较高的城市,公交接驳情况普遍较好,但两者共线率较高;轨道线网形态对其运能发挥有较大影响,且过高的共线率会制约常规公交的客流增长.
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为全面、精细、精准量化评估分析交通需求管理政策实施对城市综合交通运行状态的影响,研究面向主动需求管理的交通模型评估技术.首先,系统性分析需求管理评估分析模型的研究现状,总结需求管理评估分析的重难点;其次,研究面向主动需求管理的交通模型构建方法与技术细节,构建层次化、综合性的评估指标体系;最后,以深圳市道路交通拥堵收费为例,利用EMME/2构建交通需求管理模型,多层次、多维度量化评估分析需求管理政策实施对于居民出行选择及出行服务质量的影响.
为提高现状公交的服务能力和水平,契合城市交通一体化、智能化发展趋势,研究产业园区公交发展趋势及迎合未来发展的策略.通过对公交供需与客流方面数据的整合分析,深入探究全国公交客运的整体趋势,以东莞松山湖高新区现状公交发展为切入点,分析产业园区的交通出行特征以及发展趋势,提出产业园区内公交发展的策略方向和功能定位,并指出未来产业园区内常规公交与智慧交通的结合策略方向,通过构建园区智慧公交体系,提高公交自身的吸引力,进一步推动产业园区经济发展.
为了探究在提前右转车道增加信号控制灯是否能缓解高峰期间行人连续过街导致的右转机动车拥堵,选取Webster延误模型和Vissim仿真模拟评估方法.以深圳市为例,首先,将现场调研的数据带入延误模型得出现状延误时长;其次,根据现状交叉口相位调整右转信控灯的周期时长,将设置好的右转信控灯周期带入第一种评估方法——Webster延误模型得出结果;再次,将设置好的右转信控灯周期带入第二种评估方法——Vissim仿真模拟得出结果;最后,将两种评估方法的结果与现状进行对比,得出在提前右转车道增加信号控制灯,能够缓解高峰
城市轨道交通是典型的资产密集型行业,台账管理是资产管理的基础,帐卡物一致是资产管理最基本的要求,也是资产保值增值的前提.但由于轨道交通行业缺乏统一的标准、信息传达不及时、涉及系统比较多等原因,帐卡物一致性是资产管理比较薄弱的环节.从资产全生命周期管理的角度出发,通过规范轨道交通资产管理流程,建立帐卡物一致性管理体系协同机制,提出轨道交通资产帐卡物一致性管理的有效方法,通过多系统信息集成,以数据的联通、共享、融合为基础,实现对帐卡物的一致性管理和应用.
在新型国土空间规划背景下,对综合交通规划带来了新的机遇和调整.目前南昌市处于空间转型期,需重新梳理交通规划与空间规划之间的传导方式与管控内容,探索城市综合交通发展新思路.通过明确新型国土空间规划下综合交通的变化和南昌市产业、生态、空间和人口发展趋势对综合交通的新要求,提出对外交通区域协作及网络化、骨干交通协调化、绿色交通主导化等规划理念,为未来城市综合交通的编制和管控提供参考.
针对城市交通动态监测中单一类别交通检测器检测数据的局限性问题,基于城市交通数据检测系统不断完善的前提,依据城市交通运行状况分析需求,对多源动态交通检测数据融合算法进行实证研究,以地磁数据、GPS数据及视频数据作为数据源,运用多源数据融合法、基于LS-SVM的数据融合法和基于人工神经网络的数据融合法进行融合分析,并对比3种数据融合模型及其算法的性能,实证分析结果表明通过多源传感器数据融合处理后的数据比单一传感器数据质量有所提高,支持向量机和神经网络法的融合效果较为良好.