【摘 要】
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对影响光伏发电的因素进行了分析,建立了利用遗传算法和模拟退火粒子群算法优化的BP神经网络短期光伏发电量预测模型。该预测模型利用遗传算法和模拟退火粒子群算法来优化神
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对影响光伏发电的因素进行了分析,建立了利用遗传算法和模拟退火粒子群算法优化的BP神经网络短期光伏发电量预测模型。该预测模型利用遗传算法和模拟退火粒子群算法来优化神经网络内部的连接权值和阈值,结合遗传、模拟退火粒子群和BP神经网络的优点,使得预测模型具有较好的预测结果。结合光伏发电的历史数据及天气状况,对该模型进行训练、测试、评估及预测。预测结果表明,建立的预测模型具有较高的精度。
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