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在简单遗传算法的基础上,对交叉运算和变异运算进行了改进,针对过程控制参数多且要求精确度高的特点,设计了一种快速遗传算法,并在BP神经网络权值训练和热工对象传递函数参数拟合中进行了应用。仿真结果验证了该算法的实用性。
遗传算法在过程控制参数拟合中的应用
【摘 要】
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在简单遗传算法的基础上,对交叉运算和变异运算进行了改进,针对过程控制参数多且要求精确度高的特点,设计了一种快速遗传算法,并在BP神经网络权值训练和热工对象传递函数参数
【机 构】
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华北电力大学仿真与控制技术研究所,华北电力大学控制与计算机工程学院
【出 处】
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电力科学与工程
【发表日期】
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2010年10期
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