【摘 要】
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料斗秤是定量装车系统中的控制核心,其称量精度严重受物料装载冲击噪声的影响,且出现单个传感器故障时严重影响系统的运行。针对上述情况,设计了小波变换和径向基神经网络结
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料斗秤是定量装车系统中的控制核心,其称量精度严重受物料装载冲击噪声的影响,且出现单个传感器故障时严重影响系统的运行。针对上述情况,设计了小波变换和径向基神经网络结合的算法,对称量信号进行有效去噪,并给出有效值替代故障传感器信号保障系统的正常称量,用Matlab仿真,对实际数据进行处理,验证了算法的可行性。经实际应用不仅提高了系统的称量精度,而且提高了系统的可靠性。
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