论文部分内容阅读
针对变量选择问题,采用次序L1惩罚估计(SLOPE)方法,在一般稀疏回归模型中进行变量选择,并与LASSO方法进行比较。模拟研究结果表明:SLOPE方法可以在控制错误发现率(FDR)的同时,适应数据的稀疏性,提高预测准确率,验证了模型选择正确率及方法的有效性。
次序L1惩罚估计在高维数据分析中的应用
【摘 要】
：
针对变量选择问题,采用次序L1惩罚估计(SLOPE)方法,在一般稀疏回归模型中进行变量选择,并与LASSO方法进行比较。模拟研究结果表明:SLOPE方法可以在控制错误发现率(FDR)的同时
【机 构】
：
天津职业技术师范大学理学院
【出 处】
：
天津职业技术师范大学学报
【发表日期】
：
2020年3期
【基金项目】
：
国家自然科学基金面上项目(11771332).
其他文献
心房颤动是最常见的心律失常之一,心房颤动可导致多种危害,最主要的为血栓栓塞,其致残致死率较高,对于其发病机制的研究一直是作者努力的方向。尤其是现在的消融时代,机制明
危险化学品现场检测方法种类很多,化学法、仪器分析方法和生物试验法是应用最为广泛的方法。随着现场快速检测技术的普及,具有高效性、准确性和低能耗性特点的便携式检测仪器
目的：探寻山茱萸炮制作用机制。方法：采用高效液相法对加压酒制山茱萸炮制品炮制前后煎煮液中马钱苷、莫诺苷及5-羟甲基糠醛三种成分含量进行测定。结果：山茱萸经过酒制后,山茱
目的研究分析对不稳定性心绞痛患者介入临床护理路径治疗的临床疗效。方法选取我院自2016年3月—2017年3月共收治的300例不稳定性心绞痛患者为研究对象,随机分成实验组150例