【摘 要】
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目的 分析猩红热的流行病学特征,预测其发病趋势,为猩红热防控策略的制定提供参考依据.方法 采用Spearman相关分析、聚类分析、季节指数模型和季节ARIMA模型进行分析和预测.
【机 构】
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湖北省疾病预防控制中心预防医学信息研究所,武汉,430079
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目的 分析猩红热的流行病学特征,预测其发病趋势,为猩红热防控策略的制定提供参考依据.方法 采用Spearman相关分析、聚类分析、季节指数模型和季节ARIMA模型进行分析和预测.结果 2010-2018年猩红热年均发病率为1.37/10万,年发病率与年份存在正相关关系(rs=0.817,P=0.007);4-6月和11-12月为高发月份;聚类分析具有统计学意义(F=4795.30,P＜0.001),高发地区为神农架林区、宜昌市、恩施州、武汉市;报告病例集中在1～ 14岁,以学生、幼托儿童和散居儿童为主,男性发病率高于女性;拟合的最优模型为自回归积分滑动平均模型(auto-regressive integrated moving average,ARIMA)(0,1,1)(0,1,0)12,预测显示2019年月度发病特征与历年一致,年发病率为10.22/10万(95％ CI:2.33/10万～30.43/10万),较2018年发病水平上升.结论 2010-2018年湖北省猩红热发病水平整体呈上升趋势;发病呈双峰特征,以学生为主要发病群体,男性高于女性,发病主要集中在鄂西南等山区和省会城市;ARIMA模型在猩红热发病趋势预测中具有较好的适用性,2019年发病水平会持续上升,需结合流行特征加强监测和防控.
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