【摘 要】
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[目的]研究安吉白茶源产地追溯方法,建立高识别率追溯方法。[方法]对266个来自7大源产地产区安吉白茶和118个来自六大茶叶主产区的非安吉白茶进行近红外光谱检测,预处理方法
【机 构】
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浙江育英职业技术学院商务贸易分院,中国计量大学质量与安全工程学院,中国计量大学生命科学学院
【基金项目】
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浙江省公益研究计划项目(LGN19C160004),杭州市农业与社会发展科研项目(20191203B23)
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[目的]研究安吉白茶源产地追溯方法,建立高识别率追溯方法。[方法]对266个来自7大源产地产区安吉白茶和118个来自六大茶叶主产区的非安吉白茶进行近红外光谱检测,预处理方法分别采用SNV和MSC,通过LDA模型识别率比较二者优劣,并通过PCA、K-means聚类和HCA聚类等方法进行模型验证。采用SPSS分析聚类结果与样品地理位置的关系。[结果]MSC预处理效果优于SNV,LDA分析模型识别率可达100%。模型验证显示,经MSC预处理后,PCA方法可在前3个PC下清晰聚类,K-means和HCA聚类方法都
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