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郁金作为行气活血、通经止痛的要药,近年来受到广泛的关注。为了对四种郁金的道地性和基原进行鉴别和质量控制,采用太赫兹时域光谱技术结合化学计量法(支持向量机法、主成分分析法)对郁金的四种基原进行分类和鉴别。构建了斜坡耗损多类支持向量机(Ramp Loss K-SVC)法、随机森林(RF)法和极限学习机算法(ELM)的三种模型对四种不同基原的郁金进行区分,并开发了 Ramp Loss K-SVC方法,优化了模型参数,使四种郁金的鉴别率提高至93%。该研究为容易混淆的四种基原郁金鉴别提供一种新兴的鉴别技术。