【摘 要】
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本研究从TCGA数据库中获得497例肺腺癌及54例正常肺组织的mRNA测序信息并通过生物信息学分析,筛选显著差异的铁死亡基因,使用这些基因构建预后评估模型;绘制生存曲线和ROC曲线,评估模型的临床诊断意义;比较模型中的风险因素与其他相关风险因素的风险值;模型中的风险因素与其他风险因素做相关性分析。结果发现,DDIT4、RRM2、GDF15可以作为肺腺癌患者疾病发展及预后的预测基因,影响肺腺癌发展及
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本研究从TCGA数据库中获得497例肺腺癌及54例正常肺组织的mRNA测序信息并通过生物信息学分析,筛选显著差异的铁死亡基因,使用这些基因构建预后评估模型;绘制生存曲线和ROC曲线,评估模型的临床诊断意义;比较模型中的风险因素与其他相关风险因素的风险值;模型中的风险因素与其他风险因素做相关性分析。结果发现,DDIT4、RRM2、GDF15可以作为肺腺癌患者疾病发展及预后的预测基因,影响肺腺癌发展及预后。
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