【摘 要】
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为了提高驾驶的安全性,提出一种基于头部姿态与眼部特征的自适应性疲劳驾驶检测系统。利用ADABOOST算法进行面部检测,通过数据采集,引导司机采集正常情况下的头部姿态与疲劳时的头部姿态,生成个人姿态样本,同时采集司机单位时间内的眨眼次数,生成眨眼频率样本。驾驶中,利用BFR (Blinking Frequency ratio)算法与头部姿态算法进行综合判别,若眨眼次数超过BFR阈值,开始姿态采集,并
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为了提高驾驶的安全性,提出一种基于头部姿态与眼部特征的自适应性疲劳驾驶检测系统。利用ADABOOST算法进行面部检测,通过数据采集,引导司机采集正常情况下的头部姿态与疲劳时的头部姿态,生成个人姿态样本,同时采集司机单位时间内的眨眼次数,生成眨眼频率样本。驾驶中,利用BFR (Blinking Frequency ratio)算法与头部姿态算法进行综合判别,若眨眼次数超过BFR阈值,开始姿态采集,并用之前训练好的头部姿态模型进行评估,如果判定疲劳,对司机进行报警提醒。通过仿真,证明此方法具有良好的判别
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针对现有方法存在的隐写容量较小问题,提出基于DCT域的数字图像隐写容量归一化方法。结合隐写术不可感知性、鲁棒性等特点,根据对"囚犯问题"的分析,从信息嵌入、载体传输与信息提取三方面构建隐写系统模型;对载体图像做DCT变换,使其呈现频谱均匀特征;利用序列密码方式对秘密信息加密,产生混沌序列,确定嵌入的最佳位置、时机与强度等条件,将隐秘信息嵌入到量化系数中,获得秘密图像;分别提取DCT块内与块间容量特
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针对海缆部署环境复杂,不利于现场检测的问题,设计了基于MapWinGIS的海缆故障数据全方位可视化系统。为了准确有效检测出新型多模光纤海缆故障,在系统底层构建了布里渊分析模型,利用布里渊特性分析将采集到的数字信息转换成具有实际意义的关联信息,根据温度与应变计算海缆的全方位状态数据,包含各类故障数据及其波形。系统中间层对数据做特征提取、重构,降低数据的冗余度,得到海缆故障的类型和位置。系统上层实现海
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针对现有的下肢骨骼数据网格化提取算法数据处理能力较差,导致骨骼数据提取结果准确率较低等问题,提出基于特征融合的下肢骨骼数据网格化提取算法。根据人体下肢主要关节功能构建下肢运动分析模型,完成下肢骨骼动力学分析。根据分析结果结合节点移动机体积计算公式,得到下肢骨骼运动数据特征。使用网格中值平滑滤波方法对骨骼数据展开处理并设定合适的网格精度,实现下肢骨骼数据网格化提取,完成下肢骨骼数据网格化提取。构建实
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传统的身份认证方法的服务器端口操作快捷且稳定,但易被非法用户侵入。为确保电力系统安全、有序地运行,以可信任客户端为基础,探究其在电力安全控制过程中的身份认证方法。通过分析客户端在电力安全控制系统中的效用,构建身份认证管理模块、基站网络鉴权中心以及可信任客户端的安全认证方法,形式化与交互化表示参与认证的三个部分后,逻辑化处理认证管理模块与可信任客户端,获取两者的共享密钥,经过可信任客户端身份授权流程