【摘 要】
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为缩短光伏并网微型逆变器故障提取时间、提升采样精度和效率，基于模糊故障树研究光伏并网微型逆变器故障识别方法。首先利用模糊故障树方法对光伏并网微型逆变器进行故障映射，建立故障底事件与顶事件之间的联系；然后通过小波包变换提取光伏并网微型逆变器故障特征；最后通过构造SOFTMAX光伏并网微型逆变器故障多分类器，实现对光伏并网微型逆变器故障的识别。设计仿真实验，结果证明，在有功功率为3～12 kW的范围内
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61604021）～～；
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为缩短光伏并网微型逆变器故障提取时间、提升采样精度和效率，基于模糊故障树研究光伏并网微型逆变器故障识别方法。首先利用模糊故障树方法对光伏并网微型逆变器进行故障映射，建立故障底事件与顶事件之间的联系；然后通过小波包变换提取光伏并网微型逆变器故障特征；最后通过构造SOFTMAX光伏并网微型逆变器故障多分类器，实现对光伏并网微型逆变器故障的识别。设计仿真实验，结果证明，在有功功率为3～12 kW的范围内该方法的采样时间较短，且采样精度和采样效率较高，在光伏并网微型逆变器故障识别方面具有优越性能。
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