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在分析基于松弛迭代的粒子追踪测速法（relaxation method based particle tracking velocimetry，简称RM—PTV）原理基础上指出其计算“孤粒子无匹配”的缺陷，并提出解决此问题的双向法则。对若干自定义流场图像对中第二帧图像实施点抹除和点添加来分别模拟“粒子无匹配”和噪音点，分别运用单向及包含双向法则的RM-PTV计算其粒子匹配，通过对匹配准确率η的分析发现：单向RM—PTV抗噪能力较强，但受“孤粒子无匹配”影响严重；而双向RM—PTV则能在保持单向算法的优点下