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根据不良信息过滤的目标及特点，设计了一个基于神经网络的不良信息实时监测原型系统，并用软件实现。在系统的决策支持模块中，采用了一个新的神经网络算法，大大提高了系统决策的准确性，同时该系统也很好地处理了包捕获及处理速度、经济可行性等相关问题，具有一定的应用价值。
基于人工神经网络的不良信息实时监测原型系统
【摘 要】
：
根据不良信息过滤的目标及特点，设计了一个基于神经网络的不良信息实时监测原型系统，并用软件实现。在系统的决策支持模块中，采用了一个新的神经网络算法，大大提高了系统决策的准
【机 构】
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天津大学管理学院,燕山大学信息工程学院
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
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2006年2期
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