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降维投影四维变分同化方法（DRP-4DVar）利用历史预报的集合来统计背景误差协方差,并将分析变量投影到样本空间下求解代价函数,因而集合样本的质量对DRP-4DVar同化方法的性能有着重要影响。文中尝试使用三维变分（3DVar）控制变量的扰动方法来产生集合样本,并与原来的历史预报扰动方法做比较。历史预报扰动样本具有随流型演变的特性,能够较好地描述大气模式的误差发展和模式变量之间的平衡约束关系。但是,由于历史样本之间的时间间隔较短,且样本数量有限,使得样本之间的离散度不够大,因而很难较全面地包含实际大气可能