【摘 要】
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为了解决目前电晕电流曲线拟合误差大的难题,提出了基于神经网络的电晕电流变化曲线拟合数学模型.首先对电晕电流曲线拟合数学模型的研究进展进行分析,找到不同电晕电流曲线
【机 构】
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为了解决目前电晕电流曲线拟合误差大的难题,提出了基于神经网络的电晕电流变化曲线拟合数学模型.首先对电晕电流曲线拟合数学模型的研究进展进行分析,找到不同电晕电流曲线拟合数学模型的不足,然后通过BP神经网络强大逼近能力和非线性处理能力拟合存在双指数函数特征的电晕电流变化规律,最后进行了具体的电晕电流曲线拟合数学模型求解实例分析,结果表明,BP神经网络可以高精度拟合电晕电流曲线变化趋势,电晕电流曲线拟合误差小,通过参数阈值和权值得到电晕电流变化曲线的数学表达式,可以适用拟合各种电晕电流变化曲线.
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