【摘 要】
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针对物联网节点类型不同,导致传输过程中出现因网络拥堵出现传输耗时长的问题,提出基于熵权理想点法(EWIPM)的物联网节点信息传输优化方法.利用自适应量化估计方法预测混乱信道参量状态,得出节点传输信道的测量值,确定各拥塞节点特征参量,采用自适应信息融合跟踪法提取拥塞节点特征并进行定位;通过将节点集合映射到距离空间内,确定出理想点与反理想点,分析物联网节点信息介数中心性;采用无向赋权图构建优化模型,使用POS算法生成微粒群,不断更新微粒速度与位置,寻找各理想点之间的最佳连接关系,实现信息传输优化.仿真结果表明
【机 构】
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上海第二工业大学,上海201209
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针对物联网节点类型不同,导致传输过程中出现因网络拥堵出现传输耗时长的问题,提出基于熵权理想点法(EWIPM)的物联网节点信息传输优化方法.利用自适应量化估计方法预测混乱信道参量状态,得出节点传输信道的测量值,确定各拥塞节点特征参量,采用自适应信息融合跟踪法提取拥塞节点特征并进行定位;通过将节点集合映射到距离空间内,确定出理想点与反理想点,分析物联网节点信息介数中心性;采用无向赋权图构建优化模型,使用POS算法生成微粒群,不断更新微粒速度与位置,寻找各理想点之间的最佳连接关系,实现信息传输优化.仿真结果表明,上述方法可有效降低传输误码率,降低网络拥塞,减少传输时间,具有一定的实用性.
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