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首先分析希尔伯特-黄变换的实现流程;然后针对流程中的经验模态分解进行阐述,得到原始信号的希尔伯特频谱;最后将希尔伯特-黄变换应用于船舶声信号提取中,并利用最近邻分类法进行分类。实验结果表明,希尔伯特-黄变换能够自适应局部的变化,且分辨率高,能够有效的提取非线性、非平稳的船舶声信号特征。
希尔伯特-黄变换在船舶声信号特征提取算法处理
【摘 要】
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首先分析希尔伯特-黄变换的实现流程;然后针对流程中的经验模态分解进行阐述,得到原始信号的希尔伯特频谱;最后将希尔伯特-黄变换应用于船舶声信号提取中,并利用最近邻分类法
【机 构】
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南京旅游职业学院,南京交通职业技术学院
【出 处】
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舰船科学技术
【发表日期】
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2016年11X期
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