【摘 要】
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为解决车载网络中频谱感知和动态频谱管理问题,改善车载网络中无线电频谱信道中有效感知和数据传输性能,本文提出了一种预测控制的认知无线电(CR)车载网络。首先,对所有预测
【机 构】
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南昌理工学院计算机信息工程学院,华为技术有限公司
【基金项目】
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江西省教育厅科学技术研究项目(No.GJJ151170)
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为解决车载网络中频谱感知和动态频谱管理问题,改善车载网络中无线电频谱信道中有效感知和数据传输性能,本文提出了一种预测控制的认知无线电(CR)车载网络。首先,对所有预测变量,设定点计算的约束变量或目标值的期望值;然后,根据目标期望值,在基于模型预测控制(MPC)框架中,通过控制计算预测变量的概率,使用数学模型计算预测变量在现实系统中的概率;最后,基于现实系统预测做出决策操作,并将操作结果进行反馈,通过反馈提高预测质量。仿真实验结果表明:与抢占式MAC方法和反应式信道分配方法相比,提出方法的控制消息能耗更低,次级用户节点需要感知的信道数量更少,信道利用率得到增强。因此,可实现一个高效的CR车载网络。
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