自动指纹识别技术已经步入一个新的时期,现有的自动指纹识别技术在愈加完善和精确的同时也愈加复杂。在保证精确的前提下,有效提高计算效率,以更好的适应移动互联网时代背景下对自动指纹识别技术的要求,成为了一个亟待解决的问题。指纹图像预处理和特征提取中的算法优化对于指纹识别技术的精度和速度具有关键的影响。为了改善指纹图像预处理过程中的计算效率问题,在使用规格化算法进行对比度调节的基础上,针对指纹采集时产生的噪声使用8方向的方向滤波算法,并在之后使用局部自适应的阈值算法进行二值化处理。在图像细化环节,使用形态学快速细化算法替换传统的OPTA细化算法进行细化。在对细节特征进行提取后,对图像边缘的伪特征切割去除并使用欧式距离作为判断依据以去除伪特征点。结果表明,此种算法能够有效解决计算效率的问题。