【摘 要】
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舰船目标快速检测是星载合成孔径雷达的重要应用之一,也是SAR星上处理首先发展的应用方向.目前SAR舰船快速检测普遍使用的图像恒虚警(CFAR)检测方法中,低虚警一直是研究的重点,多通道SAR中舰船目标存在多通道虚假目标,进一步增加了虚警剔除的难度.为此,本文提出了一种基于置信度计算和SVM判别的低虚警CFAR(Constant False-Alarm Rate)舰船快速检测方法.首先,在传统CFAR算法中引入分块计算,同时针对目前舰船的长宽、面积等几何参数统计,设计舰船目标置信度计算方法,并对几何参数相近
【机 构】
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中国科学院空天信息创新研究院苏州研究院,苏州215123
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舰船目标快速检测是星载合成孔径雷达的重要应用之一,也是SAR星上处理首先发展的应用方向.目前SAR舰船快速检测普遍使用的图像恒虚警(CFAR)检测方法中,低虚警一直是研究的重点,多通道SAR中舰船目标存在多通道虚假目标,进一步增加了虚警剔除的难度.为此,本文提出了一种基于置信度计算和SVM判别的低虚警CFAR(Constant False-Alarm Rate)舰船快速检测方法.首先,在传统CFAR算法中引入分块计算,同时针对目前舰船的长宽、面积等几何参数统计,设计舰船目标置信度计算方法,并对几何参数相近的虚假目标利用SVM分类器进行舰船目标与虚假目标的快速区分,并设计了CFAR检测总体流程.最后,采用GF-3卫星双通道模式实测数据对已有方法和新方法进行了算法运行时间及目标检测性能对比.实验结果表明,在基于TX2构建的星上处理平台上,新方法运行时间比传统CFAR方法缩短30倍,具有良好的实时性,同时对舰船目标检测检测率达到97.8％的同时,虚警率控制在5.2％,具有良好的虚假目标剔除效果.
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