【摘 要】
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针对当前数字化变电站计量领域图像识别准确度有待提高的问题,本文提出一种基于深度学习改进算法的图像识别方法。该方法对传统的图像识别算法进行优化,使得合成的形状更接近
【机 构】
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贵州电网有限责任公司电力科学研究院,贵州电网有限责任公司都匀供电局,贵州电网有限责任公司兴义兴仁供电局
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针对当前数字化变电站计量领域图像识别准确度有待提高的问题,本文提出一种基于深度学习改进算法的图像识别方法。该方法对传统的图像识别算法进行优化,使得合成的形状更接近目标对象,同时改进了卷积层,通过采用可变形卷积,加强对计量设备图像不同物体形变的建模能力。论文详细介绍了改进方法的原理、实现算法和实现流程,并开发了对应的计量图像识别软件,验证结果表明该算法具有良好适应性和高识别可靠度等优点。
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