基于蛛网面积的区间灰数灰靶决策模型

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灰靶决策模型是处理“小样本、贫信息”不确定性决策问题的常用方法,然而目前该领域的已有研究成果尚无法对信息分布非对称条件下的区间灰数建立决策模型,同时基于“指标距离平方和”的靶心距计算结果容易受到极端指标值的干扰,从而影响了决策结果的科学性与合理性。首先,推导了信息分布已知条件下区间灰数核的计算公式,研究了区间灰数之间距离的计算方法与性质;然后,在此基础上通过比较指标集中各指标值与靶心连线所围成图形(蛛网)的面积大小来对决策方案之优劣进行评价,从而在一定程度上弱化了建模对象中极端指标值对靶心距计算结果的影响
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