时尚表征对消费者融入的影响研究

来源 :北京服装学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:isnow
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
时尚是现代社会的重要消费特征,消费者融入行为提供了时尚品牌与消费者保持长久关系的可能性.本文基于时尚理论、消费者融入理论和社会表征理论,探讨了时尚表征对消费者融入的影响效应;发现时尚的核心表征是简约表征,外围表征是炫酷表征;二者都对消费者融入有直接的正向影响作用,也促进了共享价值的提升;共享价值则显著影响消费者的融入.本研究为企业的时尚品牌建设,提供了新的视角和理论支持.
其他文献
针对织物疵点种类较多、形状差异大导致的检测准确率较低的问题,提出一种基于两个卷积神经网络模型融合的疵点识别方法。首先对织物的样本图像进行预处理,然后将样本图像缩小尺寸输入到一个网络模型进行训练;将样本图像采样后的图像输入到另一个网络模型训练。实验中使用ROC曲线下面积和平均精度均值的组合作为模型的评价指标,测试时取两个模型的预测结果平均,模型的评价指标值稳定在0.75左右。实验中还评估了图像翻转、
从消费者需求和卖场场景角度出发,先行研究提取出卖场场景构成要素与卖场设计特性,选取10个运动服装品牌卖场场景案例,对其场景构成要素与设计特性进行相关性实证研究;运用多
简要介绍高能辐射的防护在当今时代的重要性和传统辐射防护材料的优缺点.为了达到更好的个人防护效果,国内外研究人员针对新型防护纤维材料的填料组分、聚合物基体的选择进行
为了更好地满足曲线在造型设计上的需要,构造了一组六次Wang-Ball扩展基函数.此扩展基函数中含有两个形状参数α、β,详细地讨论了这组扩展基函数的性质,由此定义了六次Wang-
服装是目前全球最具商业利益的产业之一,基于机器学习的服装时尚分析技术是利用海量的服装时尚数据学习挖掘服务于时尚产业的商务智能信息,该技术日益受到工业界和学术界的共
以TiO2、SiO2、Y分子筛为载体,采用浸渍法制备了不同钒负载量的xV-TiO2、xV-SiO2、xV-Y分子筛催化剂,借助X射线衍射(XRD)、拉曼光谱、原位红外(FT-IR)及催化剂评价装置,对样