【摘 要】
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事物的不确定现象包括模糊性和随机性.云模型通过对二者的结合,建立起定性定量的互换模型.相似云及其度量算法的提出使得云模型具有一定的理论价值和实际意义.然而由于云本身
【机 构】
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哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,哈尔滨工程大学自动化学院,
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事物的不确定现象包括模糊性和随机性.云模型通过对二者的结合,建立起定性定量的互换模型.相似云及其度量算法的提出使得云模型具有一定的理论价值和实际意义.然而由于云本身的特性,使得算法的计算精度不高、计算消耗较大.因此提出基于区间的云相似度比较算法,对原云相似性算法进行改进.实验证明,该算法在计算精度以及计算消耗上都有较大的优化.
The uncertainties of things include fuzziness and randomness.Cloud model through the combination of the two, to establish a qualitative and quantitative exchange model.Similar cloud and its measurement algorithm proposed makes the cloud model has a certain theoretical value and practical significance. However, due to the nature of the cloud itself, the calculation accuracy of the algorithm is not high and the computation is relatively expensive, so a cloud-similarity algorithm based on intervals is proposed to improve the original cloud similarity algorithm. Consumption have greater optimization.
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