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固体推进剂燃烧产生的特征信号越来越成为制约导弹武器隐身特性和制导精度发展的重要因素，为解决传统实验法降低特征信号而进行配方设计周期长的问题，采用粒子群算法寻找固体推进剂配方最优设计方案以达到降低特征信号的目的，同时综合运用拒绝法、罚函数法以及种群多样性保持策略对标准粒子群算法进行适当改进，解决了非线性约束问题，克服了算法容易陷入局部最优的缺陷，提高了全局搜索能力。建立配方优化数学模型并进行仿真，结果表明采用改进粒子群算法来降低固体推进剂特征信号，优于标准粒子群算法、改进遗传算法等智能算法，并能缩短配方设计