智能控制与计算智能课程的思政元素挖掘

来源 :计算机教育 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wy83902
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
列举智控类课程中所蕴含的思政元素,介绍在智能控制与计算智能相关的专业课程教学中开展课程思政的具体方法和案例,深入分析其中存在的一些问题并给出应对措施.
其他文献
传统的心电信号分类方法通常需要人为提取特征,导致系统的分类性能不稳定.基于此,运用了基于深度置信网络的心电信号分类算法,利用网络的深层次学习能力自动学习信号的特征.提取特征后,选用Softmax分类器对信号进行分类,并用误差反向传播算法微调网络,提高分类性能.选取MIT-BIH数据库中的正常心拍、室性早搏、房性早搏和起搏心拍进行实验,通过实验结果和方法对比,深度置信网络整体的分类精度达到98.8%,表明其在心电信号分类问题中具有良好的分类识别效果.
中文分词在自然语言处理中占据了十分重要的地位.为了提高中文分词的速度,论文提出了一种新的求解最大概率路径的方法.该方法主要分为两步:1)将词频总和的数值减小来解决下溢问题;2)避免使用复杂的计算方法,使用简单的除法操作来降低运行时间提高分词速度.最后,使用搜狗新闻数据集进行实验验证,新方法的中文分词速度相较于JIEBA的中文分词的速度显著提高,并且为了验证分词的性能,对准确率,召回率以及F1进行了计算,三个指标的值均可达到95%以上.
中文短文本具有长度短以及上下文依赖强的特点.目前主流的基于词向量的双向循环神经网络分类方法依赖于词向量语义表达以及上下文特征提取能力,其分类准确率有待进一步改善.针对此问题,论文提出融合语义增强的中文短文本分类方法,该方法提出融合语义增强的思想,在词向量表示阶段,引入Bert生成融合字、文本以及位置的向量作为训练文本的词表征进行文本语义增强,接着输送到Bi-GRU网络中提取上下文关系特征,并通过多头注意力机制调整权值强化重要特征表达,最后使用softmax分类器进行文本分类.通过与其他主流方法进行对比论证
为了解决传统隐蔽时间信道容量低的问题,提出了一种二维隐蔽时间信道(two-dimensional covert timing chan-nel,2dCTC).在2dCTC中,采用伪包标识排序和数据包大小变化相结合,构建二维通信介质,然后在康托展开式的基础上,实现了2dCTC中信息传输的编码和解码.论文详细讨论了2dCTC的容量、误码率等通信性能指标.与现有的一维隐蔽时间信道相比,理论分析和实验结果均表明该方案在通信中具有更高的容量.
针对云计算跨域访问策略合成的自动化问题,以实现策略合成双方对聚合资源的保护需求,提出一种云计算环境下基于主体信任度属性和策略相似性合并的自动算子选择机制.通过引入主体信任度属性的相似度来简化复杂的主体信任度计算.同时引入弱一致性算子、异常算子、首次匹配算子对原有的策略合成算子进行扩充,给出了扩充算子的策略合成机制及选择方法,其次,对原有的访问控制策略相似性计算方法进行了改进,以消除合成策略当中的策略冗余.最后通过实验验证了策略相似度分析算法的性能及有效性.
在未来的5G网络应用中,非正交多址接入技术(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)对于用户设备的定位尤为重要.论文研究了在不同5G网络条件下上行协作NOMA在基于到达时间(Time-of-Arrival,TOA)定位的表现,并采用放大转发(Amplify-and-Forward,AF)和解码转发(Decode-and-Forward,DF)两种中继策略来分析上行链路协作NOMA和OMA的TOA定位的CRLB.最后,通过仿真分析比较了不同5G网络场景下上行协作NOMA和协作
期刊
深度学习目前在学术和工业领域中具有非常重要的地位,深度学习在特征提取与模型拟合方面存在相当的优势.对于存在高维数据的控制系统,引入深度学习具有一定的意义.论文介绍了使用深度学习算法来设计控制器,探索将深度学习应用于控制领域的情况.论文是通过让深度学习控制器来模拟控制领域中经典的PID控制器,来控制带负载的直流电机.用PID控制器的输入/输出用作深度学习控制器的训练数据集,训练了一个基于深度置信网络(DBN)算法的深度学习控制器,并对两种控制器进行了详细的比较,论文使用Matlab/Simlink进行了仿真
通过信息素养测试系统对民族地区乡村教师信息素养情况的调研,分析民族地区乡村教师信息素养的现状,提出构建民族地区师范生信息素养课程体系,介绍具体构建方法与过程,以有效提高民族地区师范生信息素养.
针对计算机专业课程思政存在的问题,提出依托基层教学组织提升教师队伍育人能力,以OBE理念重构融合课程思政的教学体系,以自编或引入的方法建设专业课程思政资源,通过搭建计算机专业课程思政微信小程序平台,拓展专业思政渠道,延展专业课程思政时空.结合数据结构课程的思政改革和实践,介绍专业课程思政的具体实践并说明成效.
针对当前软件人才培养中综合能力、人文素养等缺失的现状,提出基于工程教育专业认证标准,构建一个以学生为中心、以毕业要求为目标并融入思政教育的人才培养模式,探讨软件专业毕业要求与思政元素、课程教学和评价考核的映射及实施,介绍思政案例库的建设,并以面向对象的分析与设计课程为例阐述具体教学实施,通过效果说明该教学模式的有效性.