【摘 要】
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随着风力发电和光伏发电系统的大规模应用,风光功率的不确定性给电力系统的稳定运行造成了严重的影响,而风光功率的准确预测可有效降低其带来的不良影响。在对风力发电和光伏
【机 构】
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随着风力发电和光伏发电系统的大规模应用,风光功率的不确定性给电力系统的稳定运行造成了严重的影响,而风光功率的准确预测可有效降低其带来的不良影响。在对风力发电和光伏发电功率特性分析的基础上,文中将小波神经网络应用于风光功率的预测,为进一步提高小波神经网络预测的准确度,对其训练更新算法及初值设置方法进行了相应的改进,通过风光功率的预测实例的对比分析验证了文中方法的有效性和优越性。该研究成果可为风力发电和光伏发电的预测提供有效的技术参考和理论指导。
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