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粗糙集最小约简完备算法
粗糙集最小约简完备算法
来源 :微计算机信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:star2006111
【摘 要】
:
属性约简是粗糙集理论重要研究内容之一,然而求取所有约简与最小约简的时间复杂度为指数级。在大量或海量数据分析时,算法的可行性将面临巨大挑战。文中分析了现在差别矩阵最小
【作 者】
:
刘琼
【机 构】
:
湖南涉外经济学院
【出 处】
:
微计算机信息
【发表日期】
:
2009年22期
【关键词】
:
粗糙集
差别矩阵
最小约简
完备算法
rough set
discernibility matrix
minimal reduction
complete
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属性约简是粗糙集理论重要研究内容之一,然而求取所有约简与最小约简的时间复杂度为指数级。在大量或海量数据分析时,算法的可行性将面临巨大挑战。文中分析了现在差别矩阵最小约简算法的缺陷。以改进属性频度为启发式信息给出了最小约简快速完备方法。理论分析结果表明,算法的效率得到了极大的改进。
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