【摘 要】
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结合集合经验模式分解（EEMD）和自然激励技术（NEx T）,基于广域测量系统（WAMS）的动态量测信息,提出低频振荡主导模式识别方法。该方法借助EEMD处理非平稳信号,利用EEMD时空滤波器、互
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划（863计划）项目（2011AA-05A119）, 国家电网公司大电网重大专项资助项目课题（SGCC-MPLG029-2012）
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结合集合经验模式分解（EEMD）和自然激励技术（NEx T）,基于广域测量系统（WAMS）的动态量测信息,提出低频振荡主导模式识别方法。该方法借助EEMD处理非平稳信号,利用EEMD时空滤波器、互相关系数和信号能量权重筛选出主导模式分量;通过NEx T求互相关函数,并利用Teager能量算子识别时变幅值和频率,采用信号能量分析法辨识阻尼比并应用于预警系统。算例仿真结果表明,所提方法能够实时准确地辨识出系统的主导模式信息,且无需人工激励并剔除虚假模式,同时具有较强的抗噪性能。
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