【摘 要】
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为了能够更为合理地利用语义来进行自然语言处理,提出了一种自然语言语义相关度计算模型及该模型的k枝剪求解法。在该模型中使用语句的语义相关度来判定最佳语法分析方案;分
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（U1204402）, 河南省教育厅科学技术研究重点基金项目（13B520894）
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为了能够更为合理地利用语义来进行自然语言处理,提出了一种自然语言语义相关度计算模型及该模型的k枝剪求解法。在该模型中使用语句的语义相关度来判定最佳语法分析方案;分析了语句的两层语义结构并给出了其数学描述方法;在模型求解过程中,会形成一个状态空间树,使用k枝剪法舍弃可能性较小的状态,可以有效地降低计算复杂度并较为准确地计算出模型的近似解。实验结果表明,该方法具有一定的可行性。
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