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基于BP神经网络的隧道周边位移安全监测模型
基于BP神经网络的隧道周边位移安全监测模型
来源 :路基工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:vk2046
【摘 要】
:
针对隧道周边位移安全监测的需要,考虑了施工对周边位移发展的影响,基于改进的BP神经网络建立了隧道周边位移的预测模型,结合茅山隧道工程,用动态建模法进行了模拟预测,结果
【作 者】
:
易耀林
刘松玉
童立元
【机 构】
:
东南大学交通学院江苏南京210096
【出 处】
:
路基工程
【发表日期】
:
2007年5期
【关键词】
:
周边位移
施工影响
BP神经网络
动态
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针对隧道周边位移安全监测的需要,考虑了施工对周边位移发展的影响,基于改进的BP神经网络建立了隧道周边位移的预测模型,结合茅山隧道工程,用动态建模法进行了模拟预测,结果表明该模型具有预测时间早、预测精度高的优点。
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