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本文给出了一种基于支持向量机的数字通信信号调制方式识别方法。从信号的瞬时幅度,相位,频率和频谱等特性中提取了7个特征参数,用于训练支持向量机。与已有算法相比,算法结构简单、计算量小,同时考虑了符号成型的影响。仿真结果证明,当信噪比大于10dB时,算法的识别率可以达到95%以上。
一种基于支持向量机的数字调制识别方法
【摘 要】
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本文给出了一种基于支持向量机的数字通信信号调制方式识别方法。从信号的瞬时幅度,相位,频率和频谱等特性中提取了7个特征参数,用于训练支持向量机。与已有算法相比,算法结
【机 构】
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江苏省广播电视信息网络股份有限公司南京分公司,北京航空航天大学
【出 处】
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电子测量技术
【发表日期】
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2009年2期
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