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提出了一种新颖的电力空间负荷分布预测模型，该方法首先对各类负荷的影响因素进行分析并分别建模预测；而后将选定区域划分成等面积小区，利用主成分分析法对小区空间信息进行处理，从而形成支持向量机的训练样本集；在此基础上用训练好的支持向量机计算待预测区域小区的属性值，并按照各类用地类型排序。根据预测结果，结合待预测区域的整体发展规划，给出待预测区域各类负荷增量；最后，结合各类负荷密度预测值、各类用地发展总量、各类用地发展排序，给出空间负荷预测值。实例验证了本文方法的有效性。