【摘 要】
：
大规模开放式在线课程(MOOC)在全球高校获得广泛应用,新冠疫情期间成为我国教育系统主推的线上教学模式.MOOC高辍学率备受学界关注.文章分析2008-2020年关于MOOC辍学研究的181篇文献,从MOOC学生辍学的研究主题、研究方法、主要辍学因素、辍学预测模型等方面进行编码分析.研究发现,MOOC辍学研究集中在策略研究、辍学影响因素探索和辍学预测3个方面;MOOC辍学研究主要采用定量研究方法;MOOC辍学因素主要涉及个人、课程、社会、心理等方面;MOOC辍学预测主要通过点击流、课程平台的学习行为等数据
论文部分内容阅读
大规模开放式在线课程(MOOC)在全球高校获得广泛应用,新冠疫情期间成为我国教育系统主推的线上教学模式.MOOC高辍学率备受学界关注.文章分析2008-2020年关于MOOC辍学研究的181篇文献,从MOOC学生辍学的研究主题、研究方法、主要辍学因素、辍学预测模型等方面进行编码分析.研究发现,MOOC辍学研究集中在策略研究、辍学影响因素探索和辍学预测3个方面;MOOC辍学研究主要采用定量研究方法;MOOC辍学因素主要涉及个人、课程、社会、心理等方面;MOOC辍学预测主要通过点击流、课程平台的学习行为等数据,利用机器学习算法预测课程的辍学率或MOOC学习者的辍学概率及辍学时间.
其他文献
近年人文社会科学研究中古旧地图的使用规模和数字化处理需求不断增加,古旧地图的信息化迫在眉睫。文章以"数字历史黄河"(DHYR)·图形资料库建设为例,介绍DHYR中图形史料的RDF编目方案和古旧地图地名信息自动化;通过清代基层水利单元"汛""堡"重建黄河变迁事件研究案例,分析古旧地图以及古旧地图信息化方案在人文社会科学研究中的意义。RDF是用于描述知识图谱实体及其关系的数据模型,能减少历史地理信息化
古旧地图作为空间地理信息载体,为历史地理学研究留下了一笔财富。文章依据Bing Maps (无偏移)影像分区域选取至今无变化的地物作为参考点,配准民国《西京市区》图,通过数字化并建立该时期西安城郊地理数据库,为后续研究提供数据支撑。解译《西京市区》图中的地理信息,不仅对古旧地图起到保护作用,而且为城市化发展、交通网络变迁、水系变迁、重建局部区域土地利用全要素等专题研究提供翔实的数据。该方法对无经纬
人才评价是高等教育质量保证的重要环节和手段.国内部分职业院校教师人才评价参照普通高等学校教师人才评价标准进行,导致职业教育失去了技能实践性.陕西工业职业技术学院开展人才队伍建设及评价改革的实践有力地推进了学校治理能力、治理水平现代化和核心竞争力,为其他职业院校发展提供参考和借鉴价值.
辅导员是全面提升高校思想政治工作质量的重要育人队伍,谈心谈话是高职院校辅导员进行思想政治教育的主要方式之一,是了解学生思想动态、心理状况、教育引导学生的重要育人环节.高职院校辅导员在谈心谈话实践工作中,克服谈心谈话中的不足,用“真心”“耐心”“爱心”三步曲、要求三精准、“责任心”、“进取心”常需有的方式,走入学生心里,让思想政治教育润物无声.
新型阅读空间作为文化空间的主要类型,其品牌化建设可助力全民阅读推广,对其研究有助于图书馆社会价值的实现.文章采用案例研究法,分析广东省“粤书吧”建设过程中积累的品牌基础和不足之处,提出品牌化发展策略并搭建工作机制框架.以政府为主导、公共文化机构参与的文化空间品牌建设,目标设定应平等对接受众群体的服务需求;内容塑造应发挥公共文化机构的能动作用,并综合利用多种渠道提升品牌影响;品牌运转应通过层级联动实现可持续性.
文章从英语专业课程的特殊性入手,在跨文化的课堂上进行思政教育改革尝试,旨在培养具有高度民族文化自信感及正确价值观的跨文化人才,并为英语专业类课程思政建设提供有益借鉴.
数据科学作为一门应用型学科,在很多领域都发挥着重要的作用.目前许多国内外高校纷纷在不同学科领域开设数据科学及相关专业,以应对大数据产业日益增大的人才缺口.文章通过遍历QS图书馆与信息管理专业排名前50的学校官网,对图书情报、经济与工商管理、计算机科学与技术、数学与统计4个学科的数据科学相关硕士专业的开设现状、培养目标、入学要求、课程设置、职业前景进行对比分析.相比其他3个学科,图书情报学科开设的数据科学硕士专业具有浓厚的图情色彩,更加注重“以人为本”的理念,但也存在领域和实践类课程开设较少的问题,这是今后
“项目化导向、四位一体”教学模式让学生在“学中做”“做中学”的过程中获取信息,实现信息和资源的耦合.“项目化导向、四位一体”教学模式是从“学科型教学”向“应用型教学”转型,由“知识输入型”向“能力输出型”转变;是立德树人和实践育人的相互结合,是知识教育与价值教育的内在统一,可提高教学的实效性.
开展隐私政策中数据开放和隐私保护的主题协同度研究,旨在完善政府数据开放平台的隐私政策,进而推动数据开放和隐私保护在实践中的协同和平衡,对推进我国政府数据开放的可持续发展具有重要意义.文章通过政策文本计算,用LDA主题聚类法选取主题关键词,分别计算主题分布和共现强度,再经过加权计算得出隐私政策的主题协同度.研究发现,我国政府数据开放平台隐私政策的数据开放和隐私保护的主题协同度数值偏低,近5成政策得分为零分,数据开放主题数值大概率高于隐私保护主题数值.结合我国政府数据开放实践中的实际情况,文章提出继续完善数据