【摘 要】
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随着深度学习等人工智能技术的快速发展,当前应用于教育场景的人脸识别技术不仅能"识面知人",还能"识面知心"——通过识别学习者外显的面部表情,探测内隐的情绪状态,从而直观呈现学习者的课堂参与和学习投入程度。这一新兴技术已有应用于大学课堂的趋势,但其科学基础尚存在争议,面部表情与内在情绪有着复杂而非一一对应的关联。与"精准识别"相伴的是一个难以摆脱的技术悖论。情绪识别越是精准,越容易将课堂文化引向控制
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金项目“人脸识别技术对课堂生活的影响研究”(2020NTSS30)。
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随着深度学习等人工智能技术的快速发展,当前应用于教育场景的人脸识别技术不仅能"识面知人",还能"识面知心"——通过识别学习者外显的面部表情,探测内隐的情绪状态,从而直观呈现学习者的课堂参与和学习投入程度。这一新兴技术已有应用于大学课堂的趋势,但其科学基础尚存在争议,面部表情与内在情绪有着复杂而非一一对应的关联。与"精准识别"相伴的是一个难以摆脱的技术悖论。情绪识别越是精准,越容易将课堂文化引向控制和规训,看似开启了"美丽新世界",实则打开了充满风险和不确定性的"潘多拉魔盒"。在大学课堂应用人脸情绪识
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