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图像边缘检测过程中产生的许多噪声边缘不仅影响后续算法的效率,还严重影响目标的准确识别。这里提出一种基于最大连续子序列算法的目标预定位方法。先利用Lo G提取图像边缘,在标定边缘坐标的基础上,计算所有边缘的最大灰度差,经阈值初步去除大部分噪声边缘后,再用最大连续子序列算法将与缺陷边缘相接的噪声边缘滤除,最后利用区域填充得出待定缺陷区域。实验结果表明,该方法能有效地去除噪声边缘并获得包含缺陷边缘的掩膜区域,从而有效提高后续缺陷识别算法的效率。