【摘 要】
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以上海交通大学发布的学术知识图谱(AceKG)作为数据源,运用优化过关系衰退的派系过滤法(CPM)发现时分科研合作网络中的创新团队演化路径.提出团队在演化过程中的7种事件及团队中成员的3种分类,经过分析发现:短期参与者是影响团队规模的重要因素,团队中的持续参与者与团队生存期相关.文章最后提出了 一种利用移动平均法预测团队消亡的方法.根据以上发现,科研工作者为了更好地完成研究工作,可以根据工作的性质,有目的地选择成员,达到控制团队规模和团队的生存期趋势的目的.
【机 构】
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大连理工大学经济管理学院,辽宁大连116024
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以上海交通大学发布的学术知识图谱(AceKG)作为数据源,运用优化过关系衰退的派系过滤法(CPM)发现时分科研合作网络中的创新团队演化路径.提出团队在演化过程中的7种事件及团队中成员的3种分类,经过分析发现:短期参与者是影响团队规模的重要因素,团队中的持续参与者与团队生存期相关.文章最后提出了 一种利用移动平均法预测团队消亡的方法.根据以上发现,科研工作者为了更好地完成研究工作,可以根据工作的性质,有目的地选择成员,达到控制团队规模和团队的生存期趋势的目的.
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