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海量的电商在线交易数据包含大量有价值的用户消费行为数据,而用户消费量情况是进一步对消费者进行商品推荐的重要参考信息。所以,利用消费者的消费行为推测消费者的消费量具有重要研究意义。针对这一问题,提出基于回归算法的消费行为对用户消费量的影响分析。主要研究内容包括:①利用统计分析方法分析消费行为和用户消费量之间的关联关系;②分析不同的参数对消费行为的影响,从而利用消费者的消费行为对用户消费量进行预测分析;③利用Gstore数据对算法进行了实验和验证。实验结果表明文章建立的模型是正确的。