【摘 要】
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为了提高油液磨粒检测问题的准确率,本文提出了改进的集成经验模态分解方法,其能够将带有噪声干扰的传感器输出信号分解为多个有真实物理意义的固有模态函数,分离出有效输出
【机 构】
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燕山大学电气工程学院,中国人民解放军61623部队
【基金项目】
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河北省自然科学基金资助项目(F2015203412)
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为了提高油液磨粒检测问题的准确率,本文提出了改进的集成经验模态分解方法,其能够将带有噪声干扰的传感器输出信号分解为多个有真实物理意义的固有模态函数,分离出有效输出信号与噪声干扰,同时探究了改进的集成经验模态分解方法的参数值,实现了其超参数的自适应设定;然后确立了磨粒半径与分离出的有效信号的波峰值、波谷值、峰峰值等特征值的数学模型,之后采用多项式拟合方法拟合出磨粒半径与这些特征值的模型曲线,分析获取了磨粒的尺寸、数量、磁性等信息,并通过实验验证了拟合曲线的准确性。
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